命令在DOS的[url=file://\\mysql\\bin]\\mysql\\bin[/url]目录下执行
1.导出整个数据库 导出文件默认是存在mysql\bin目录下
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名
mysqldump -u user_name -p123456 database_name > outfile_name.sql
2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名
mysqldump -u user_name -p database_name table_name > outfile_name.sql
3.导出一个数据库结构 mysqldump -u user_name -p -d –add-drop-table database_name > outfile_name.sql
-d 没有数据 –add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table
4.带语言参数导出 mysqldump -uroot -p –default-character-set=latin1 –set-charset=gbk –skip-opt database_name > outfile_name.sql
例如,将aaa库备份到文件back_aaa中:
[root@test1 root]# cd /home/data/mysql
[root@test1 mysql]# mysqldump -u root -p --opt aaa > back_aaa
7.1 一个建库和建表的实例1
drop database if exists school; //如果存在SCHOOL则删除
create database school; //建立库SCHOOL
use school; //打开库SCHOOL
create table teacher //建立表TEACHER
(
id int(3) auto_increment not null primary key,
name char(10) not null,
address varchar(50) default ‘深圳’,
year date
); //建表结束
//以下为插入字段
insert into teacher values(”,’allen’,'大连一中’,'1976-10-10′);
insert into teacher values(”,’jack’,'大连二中’,'1975-12-23′);
如果你在mysql提示符键入上面的命令也可以,但不方便调试。
1、你可以将以上命令原样写入一个文本文件中,假设为school.sql,然后复制到c:\\下,并在DOS状态进入目录[url=file://\\mysql\\bin]\\mysql\\bin[/url],然后键入以下命令:
mysql -uroot -p密码 < c:\\school.sql
如果成功,空出一行无任何显示;如有错误,会有提示。(以上命令已经调试,你只要将//的注释去掉即可使用)。
2、或者进入命令行后使用 mysql> source c:\\school.sql; 也可以将school.sql文件导入数据库中。
7.2 一个建库和建表的实例2
drop database if exists school; //如果存在SCHOOL则删除
create database school; //建立库SCHOOL
use school; //打开库SCHOOL
create table teacher //建立表TEACHER
(
id int(3) auto_increment not null primary key,
name char(10) not null,
address varchar(50) default ''深圳'',
year date
); //建表结束
//以下为插入字段
insert into teacher values('''',''glchengang'',''深圳一中'',''1976-10-10'');
insert into teacher values('''',''jack'',''深圳一中'',''1975-12-23'');
注:在建表中
1、将ID设为长度为3的数字字段:int(3);并让它每个记录自动加一:auto_increment;并不能为空:not null;而且让他成为主字段primary key。
2、将NAME设为长度为10的字符字段
3、将ADDRESS设为长度50的字符字段,而且缺省值为深圳。
4、将YEAR设为日期字段。
提示:在写sql语句的时候要注意<>和()区别,在windows的DOS命令下,他们长的是差不多的,一定要特别注意。
RE:这样的子句都是用来筛选行的,而列的筛选则在跟着select的后面。我也可以对列进行运算 field<2。也可以是用聚合函数。sum count avg max min等。
提示:我们可以使用count(*)和sum(score<60)进行求表的数据函数,有时候sum发挥的效果会更好。
1.where
where后跟条件用来筛选我们所需的行。它后面可以跟的操作符有=、!=、<、>、<=、>=、 in、 like(可以和通配符%结合一起用,效果将会更好) 、between....and........ AND、OR 、NOT
如:select id,name,score form student where score in (每组里面的最高分组合);
2.group by(GROUP BY 语句用于结合合计函数(也叫聚合函数sum count avg max min),根据一个或多个列对结果集进行分组。否则没有多大的意义)
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面
如:我们对文字的分类id进行分组,查询每组分类的文章数 select articlecategory_id,count(*) from article group by articlecategory_id;
再次提示:
如果你使用了group by,而没有相应的使用聚合函数那么结果就没有意义了,按照实际情况来思考的话就变成了一对多了(也就是一个分组对应多个对象(也就是多行),那么一个分组对应多行数据的显示就变成了分组和第一行数据进行显示了,所以此时我们应该使用聚合函数(聚合函数就是把多个变成一),也就是对多行数据进行筛选,得到我们想要的数据,如:可以使用count计算论坛小组总帖子数,可以使用sum来计算
论坛小组帖子总回复数,可以使用max来计算论坛小组最多回复的帖子,可以使用min来计算论坛小组最少回复数(没有多大意义,商城最便宜的商品就意义了),可以使用avg来计算论坛每周的平均访问量(商城所有商品的平均价格)等。
3.having 这个是针对查询的结果进行作用,只能对结果拥有的列进行操作,与where不同的是where是针对原表(就是from后面的那张表的字段)发挥作用。其中having里面可以使用聚合函数。为group by子句设置条件,类似于where为select语句设置条件的方法。having的查找条件可以包括集合函数表达式。除此之外,它的查找条件与where查找条件相同。
select articlecategory_id,count(*) from article group by articlecategory_id having count(*)<5;
4.order by 排序 (可以对多个字段进行排序)
可以针对字段进行排序,order by 字段1 [asc] 升序,[desc] 降序
5.limit 获取条目的限定
语法 limit offset,N
limit 5 《====》 limit 0,5;
总结:where是针对from后面跟的表进行处理,而group by having order by limit则是针对select后面的字段进行处理。从它们的结构角度来看则:先整体后部分。